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Home 專欄作者

2019 年加密貨幣市場狀況與「量化交易策略」之總結

Advac L. by Advac L.
2020-01-14
in 專欄作者
593 6
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圖 1:BTC/USD (BitMEX) 近期走勢 (小時線),資料來源:AIcoin

圖 1:BTC/USD (BitMEX) 近期走勢 (小時線),資料來源:AIcoin

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加密貨幣市場在 2019 年也是一個充滿驚喜的一年,經歷過 2018 年的熊市後,加密貨幣在 2019 年得到了復甦。本文由 Bincentive 量化交易團隊研究整理,不代表任何投資意見。

本文目錄

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M4 晶片碾壓 AI PC?新 iPad Pro 打響蘋果 AI 時代「第一槍」

在年初時價格止跌回穩,這段時間雖然價格和成交量沒有太大的變化,但可以發現這段時間未平倉量不斷的上升,代表有人在這段期間不斷的進場布局(如圖 1-A 處)。

接著在 04/02 時多頭開第一槍,直接拉出了約莫 18% 的漲幅,宣告多頭開始,這段期間價格一去不回頭,並在六月底到達了最高點 13,920 (如圖 1-B 處)。

圖 1:BTC/USD (BitMEX) 近期走勢 (小時線),資料來源:AIcoin
圖 1:BTC/USD (BitMEX) 近期走勢 (小時線),資料來源:AIcoin

而在下半年開始後,比特幣開始呈現盤整的情況,這段時間除了在 09/24 出現了較大的跌幅以外,其餘時間的價格都是相對膠著的 (如圖 1-C 處)。

延伸閱讀:重磅!報復開戰?伊朗今晨數枚飛彈襲擊美駐伊拉克軍事基地,比特幣、避險資產聞訊大漲

接著來到今年最刺激的時段,由於中共國家主席習近平喊話,比特幣的價格在 10/25 和 10/26 兩天內大漲了 40%,但這波漲幅並沒有延續,在不久後開始持續下跌 (如圖 1-D 處)。

延伸閱讀:北京金融局: 中國不會發放「虛擬貨幣交易所牌照」, 本週將公佈「監管沙箱」項目,納入區塊鏈技術

最後在年底比特幣的價格開始再度呈現盤整的情況 (如圖 1-E 處),12 月的行情一路慢熊到近期低點 6,410 美元,之後九小時內強力抬升價格,漲幅達 17.3 %,隨後幾次向上攻勢都稍嫌疲軟,上攻後都走入價格修正回檔。

圖 2:以 USDT 計價之交易對在 Binance 的成交量
圖 2:以 USDT 計價之交易對在 Binance 的成交量

由幣安成交量圖可見 (如圖 2 ),價格從四月一路上揚,交易量顯示市場投機者開始活躍,到六月底交易量一舉衝破 30 億美元,價量同步達新高,隨後兩個月內迅速量縮,後續幾波重要性漲跌幅,才可見到交易量峰值產生。

延伸閱讀:Binance|幣安研究院年度報告:DeFi 的現狀及展望(附完整報告)

儘管 2018 年與 2019 年初的熊市帶來稍嫌悲觀的情緒,但比特幣在 2019 年 09月09 日在加密貨幣市場市值達到 69.9%,是 2017 年 4 月以來的最高市值佔比,19 年末保持於 68.3 % (如圖 3),每 24H 交易量平均落在 21,167,946,112 USD,比特幣的市值佔比在 19 年逐步攀升,代表在加密貨幣市場的主導地位漸增。

圖3:總市值百分比,資料來源:coinmarketcap.com
圖3:總市值百分比,資料來源:coinmarketcap.com

回顧 19 年,加密貨幣市場再度將傳統資本市場的 3 年行情濃縮於一年, Bincentive 平台多為趨勢型的策略,比特幣在 Q2 & Q3 啟動牛市,當市場有大幅的波動同時延續行情一段時間,量化交易即可收割獲利。

但市場總會碰到盤整或逆勢區間,此時趨勢型抗性較弱,整體表現勝率偏低,低勝率配合高盈虧比 (賺大錢虧小錢) 也能長期帶來正期望值,這正是趨勢型的常態獲利模式。

比特幣連續合約的特性:交易時間 24 小時不間斷,對主觀交易者而言,人終究需要休息,若沒做好留倉風控是極大的交易風險,但對於量化交易來說,會針對每支策略做獨立風險管理與止盈止損措施,面對比特幣突然暴漲暴跌的衝動性,就算在半夜也能做出最佳的因應。

比特幣的波動度是傳統資本市場的 3 倍以上(如圖 4 ),量化策略的收益與市場波動強度成正比,加上加密貨幣不如傳統市場成熟,先驅者紅利依然是令人心動的誘因,如何控制風險會是在市場存活的重要關鍵。

圖4:報酬率標準差比較,資料來源:Bincentive
圖4:報酬率標準差比較,資料來源:Bincentive

在上漲時做多,下跌時做空,在橫盤期間承受磨損,順勢而為獲利奔馳,嚴守停損控制回撤。量化交易的根本是數據分析為底,建構出多樣策略的系統,數據是由時間累積而成,交易員在少則半年多則三年的資料期間,觀察藏在時間裡的財富是否有規律性,預期規則能再現,那就能成為報酬收入囊中。

但規則再現需要時間,正向期望值也需要累積而成,量化的根本並非追求聖杯與曇花一現,多數量化交易需要時間帶來餽贈。

情緒是營利的障礙,以致量化交易漸漸盛行,但量化交易依然需要人的決策控制,如何設計賺大賠小、策略是否失效、如何選擇策略跟投等,說穿了只是決策的層級不同,人為終究直接影響交易結果。

建議用戶在跟投初期就必須規劃好自身的資產配置,不確定性與槓桿成反比,越沒有把握需要越保守投資,減少三心二意的心態擺盪,最好的解藥是置產額度的波動不會造成心理壓力為原則,建立良好的投資心態而非投機,如此一來能容忍量化策略較長的觀察期,才能享受時間所帶來的財富。

過去不代表未來,實單測試或回測的績效不能代表未來的績效與市場狀況,歷史能讓我們用量化的方式去「歸納」而非「演繹」。

但過去的事實不會說謊,擷取有效的信息與經驗,並保持對風險的謙卑,才能更加鞏固投資路上的每一步。成功的投資,需要等待而不焦躁,態度從容但保持敏銳,不怕短期損益且充滿長期希望。

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