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Home nft

超級乾貨|Covduk:如何從 Shitcoins 中獲利 100 倍的策略方法

wublockchain by wublockchain
2022-05-07
in nft, 專欄作者, 投資分析
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超級乾貨|Covduk:如何從 Shitcoins 中獲利 100 倍的策略方法
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本文指出,儘管 Shitcoins 存在很多問題,但只要透過正確利用以下工具,仍能從中賺得獲利。本文源自作者 @Cov_duk 的《Shitcoins can make you 100x if you play them right. Here’s how you do that》,由動區專欄作者 吳說區塊鏈 整理、編譯。
(相關補充:重點濃縮芝加哥大學教授論文:六個方法,在 NFT 交易中獲利更多)

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  • #1 推特
  • #2 Discord
  • #3 Etherscan
  • #4 鯨魚錢包觀察
  • #5 Token sniffer
  • #6 炒作和社會情緒
  • #7 倉位分配與風險管理
  • #8 注意事項
  • #9 詐騙與安全
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儘管 Shitcoins 存在很多問題,但如果採取正確的辦法,依然可以從上面賺取很多。總結的說就是:

1、快速找到正確的標的;
2、適當的風險管理;
3、成為退化猿。

以下則是具體方法:

#1 推特

你可以做很多事情來管理 twitter 以最大化 alpha 收益:

1、培養你的追隨者;
2、使用列表和 Tweetdeck 功能;
3、關注正確的帳戶(chads、機器人、工具)
這是關於在 twitter 上最大化 alpha 的好推文

#2 Discord

Discord 既是一座寶庫又充滿了垃圾訊息;

1、建立和組織您的伺服器
2、創建 Discord 評估清單
3、擁有特別關注社群

Discord 揭示了很多關於項目合法性的訊息,並可以帶來更多機會,學習在 Discord 中導航。
這是關於優化使用 Discord 的好推文

#3 Etherscan

Etherscan 是上帝派來尋找好 Shitcoins 的應用 。要尋找的內容包括:

1、驗證合約地址
2、最大供應
3、頂級持有者及其持有的東西
4、是否放棄所有權


這是使用 Etherscan 進行 Shitcoins 分析的一個很好的推文

#4 鯨魚錢包觀察

關注 alpha 的專家和鯨魚:

1、使用 Etherscan 尋找有趣的錢包地址
2、使用 Debank 和 Apeboard 等工具查看任何錢包的明細
3、跟隨優秀的交易員和 Shitcoins 獵人,開啟消息通知

這是我查找和跟蹤錢包的指南。

#5 Token sniffer

Token sniffer 一個很好的工具,用於查找 Token 並快速了解他們。

它為您提供有關令牌的分析並查看關鍵細節,使用它來驗證合法性和關鍵訊息。

#6 炒作和社會情緒

Shitcoins 因炒作而生也因炒作而死,你需要找到並衡量這種他們的微妙關係。

1、查看推特上的推文和主題標籤的數量
2、使用 LunarCrush 等工具來衡量社交情緒
我在這裡更深入地評估社群和炒作。

#7 倉位分配與風險管理

玩 Shitcoins 實際上就是玩屎,你需要十分小心。

通過適當的風險管理,您可以最大限度地提高賺錢的機會。

管理您的風險回報率,設置好目標並堅持退出。

假設您在獲得 10% 的收益後決定退出,並決定將 5% 的資金投入其中。

長此以往,可能會出現這樣的情況。有了這個風險回報率,你只需要 1/3 的正確率就可以實現收支平衡。

即使你輸的比贏的多,你也會沒事的。

你只需要贏 >33% 就可以賺錢。

根據您投入的投資組合數量和風險水平調整退出價格。

我在這裡更深入地研究風險管理。

#8 注意事項

1、購買 shitcoins 涉及很多風險,不要對此分配過多資金。
2、詐騙無處不在,調查合法性時要高度警惕。
3、注意錢包安全,最好有一個虛擬錢包來與這些網站互動。
4、倖存者偏見是真實存在的,從 shitcoins 中賺錢很難。
5、你可能會得到 rekt 幾次,開發 shitcoins 直覺需要時間。

#9 詐騙與安全

大多數垃圾幣都是騙局和垃圾項目。我們要知道這一點,才能確保您受到保護。

1、檢查合約地址、持有量和頂級持有人
2、使用 https://honeypot.is/ethereum 之類的工具來檢查它是否是一個蜜罐陷阱
3、檢查 Discord 以了解團隊
4、使用虛擬錢包並保持良好的錢包安全性。
5、Token sniffer 等安全工具可能會錯過詐騙,對他們的判決持保留態度。
6、不要相信 KOL
7、DYOR(做好自己的研究),不要被拋棄

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Tags: discordNFT推特社群風險管理

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