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Home AI

區塊鏈融合AI》Bittensor(TAO)如何創造去中心化算力革命?運作原理與代幣機制..

Joe by Joe
2023-11-27
in AI
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區塊鏈融合AI》Bittensor(TAO)如何創造去中心化算力革命?運作原理與代幣機制..
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當區塊鏈結合 AI 人工智慧龐大的算力需求,會迸發出什麼樣的火花?本文動區為讀者介紹一個 AI 賽道新項目 Bittensor(TAO),看看它如何打造一個去中心化的 AI 算力網路?
(前情提要:Sam Altman被奪權真正原因?OpenAI董事會收到警告:新AI威脅全人類)
(背景補充:微軟的人工智慧轉型:從軟體巨頭到AI掌舵手)

本文目錄

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  • Bittensor 是什麼?
  • Bittensor 創新的共識機制
    • 工作量證明(PoW)
    • 權益證明(PoS)
    • Bittensor 的運作方式
  • Bittensor 的獨特之處
  • TAO 代幣經濟模型
  • 小結

 

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你是否曾好奇如果區塊鏈與 AI 人工智能結合,將會創造出什麼樣的應用?近期 AI 賽道一個名為 Bittensor(TAO)的項目,就成功引起人們的關注。

下文動區整理 YouTuber I Explain Crypto 所製作的 What is Bittensor? 說明影片,歸納重點向讀者深入介紹 Bittensor 是什麼、運作原理、其背後技術,以及 TAO 代幣的經濟模型。


Bittensor 是什麼?

Bittensor 協議的創建可以追溯到 2019 年,由 Jacob 和 Ala 共同打造。

這一個開源的區塊鏈協議,旨在運用分佈式帳本技術,創造出一個分散式的 AI 機器學習網路,來更高效地開發和分發 AI 算力,讓參與者可以自由的提交機器學習的算力運算結果。

圖源:What is Bittensor?

Bittensor 創新的共識機制

Bittensor 是一個雙共識區塊鏈,同時使用了工作量證明(Proof-of-Work)和權益證明(Proof-of-Stake)的元素。首先,我們先來複習一下兩者的基本定義:

工作量證明(PoW)

工作量證明是一種共識機制,最早由比特幣引入,以其高安全性而受青睞。在工作量證明下,網路中的所有挖礦者競爭解決一個複雜的問題,第一個解決問題的挖礦者將獲得獎勵。

然而,工作量證明在能源效率方面被認為非常低效,因為它要求整個網路在驗證交易之前競爭解決問題。

權益證明(PoS)

權益證明則是一種替代工作量證明的機制,通常通過根據參與者在網路中存入的代幣數量,半隨機選擇驗證者。總的來說,權益證明在能源效率和可擴展性方面優於工作量證明,但以安全性來說,目前大家認為 PoW 還是比較有優勢。

Bittensor 的運作方式

Bittensor 希望結合兩者的優勢,它不要求整個網路競爭解決問題,而是合作共同培訓 AI 模型。

  • 挖礦者(Miners):是負責訓練模型的人,他們根據其工作的質量而獲得獎勵
  • 驗證者(Validators):則負責確保挖礦者提供的 AI 計算結果是正確的,同樣也會獲得獎勵
  • 任命人(Nominees) :則是將他們的 TAO 代幣質押給所選擇的驗證者,並根據所選驗證者的工作質量而獲得獎勵。
圖源:What is Bittensor?

Bittensor 的獨特之處

Bittensor 的目標是打破像 Meta、Microsoft、Google 等大型科技公司所建立,壟斷的中心化 AI 人工智慧格局。

Bittensor 的主要概念是不再使用少數超級計算機,而是嘗試利用網路上的每台電腦,讓每個人都可參與其中。簡而言之,Bittensor 認為,如果每個人在人工智慧(AI)的創建過程中都參與其中,那麼產生的人工智慧(AI)將更加出色。

圖源:What is Bittensor?

TAO 代幣經濟模型

TAO 代幣於 2021 年正式啟動,總供應量為 21,000,000 枚、每 1,050 萬個區塊進行一次減半週期。

目前,區塊速率設定為每 12 秒一個區塊,這意味著 Bittensor 網路的第一次減半事件可能會發生在 2025 年 8 月左右。由於該項目是公平分發的,因此不存在初始代幣分配。

不過目前還沒有區塊或錢包查看器,尚無法查看是否有大型持有者擁有超過他們應有的代幣份額。

小結

在全球科技巨頭爭相競爭人工智慧(AI)領域話語權的當下,Bittensor 提出了一個嶄新、具有潛力的去中心化 AI 算力框架,雖然該項目發展還非常早期,但如果你也相信人工智慧的未來不應該由各別公司所壟斷,那麽你可以多加關注 Bittensor 後續的發展與應用。

或許它將有機會成為下一波加密貨幣牛市的主要驅動力之一、並將 AI 模型的擁有權從各別公司手中交付給一般市場大眾。

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Tags: AI 人工智能Bittensor人工智慧

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