世界上最大的四間汽車製造商與區塊鏈技術方合作，組成汽車製造業有史以來規模最大的區塊鏈聯盟MOBI。
本週二，Mobility Open Blockchain Initiative (MOBI)公佈其無人可比的黃金聯盟陣容。
世界四大車商寶馬（BMW）、福特（Ford）、通用（General Motors）、以及雷諾（Groupe Renault）共組汽車製造產業聯盟。
同時吸引包括Bosch和ZF等等知名汽車零件製造商參與。
而區塊鏈技術團隊方面，則包括了Consensys和Hyperledger，以及最新消息公佈的IOTA。
這不可思議的陣容令人引頸期盼，將會推出什麼樣的移動產業革新，甚至帶動下一波的物聯網革命。
汽車產業早已計畫與區塊鏈技術進行產業結合
事實上，在去年IBM和汽車零件製造商ZF就已經草創了運用於汽車的加密錢包。
此次MOBI聯盟藉由與各方豪傑結盟，凸顯出其在眾領域兼具廣泛的代表性。
在區塊鏈方面，公有鏈和私有鏈背景的開發團隊都參與其中，雙方也都具備強大開發實力。
MOBI對於聯盟的期望不只侷限於推展特定類型的分佈式帳本，更要在汽車的支付與數據傳輸領域建立起標準的應用程式介面（API）。
此舉將開創新的「數位移動系統」，內容將包括自駕車與共乘。
MOBI的執行長Chris Ballinger表示，他前一份工作在Toyota研發中心。
由他主導與許多新創公司合作，實現多項運用區塊鏈技術的概念驗證（proofs-of-concept；PoC）。
當時他就已體認到汽車產業與區塊鏈產業共組聯盟的必要性。
積極推展「去中心化的商業網絡」
Ballinger在接受CoinDesk訪問時說道：
我們必須建立起「汽車之間」交換信息、辨識彼此以及支付方式的統一標準。
若每間汽車製造商都想要創造自己的錢包、自己制定支付方式、或是自己建立共乘服務網絡，那麼整個計畫將會有如重演巴別塔故事，一切都將無法運作。
You really have to have common standards and common ways for cars to communicate, to identify themselves and make payments,But if each auto company is trying to develop its own car wallets or its own way of paying tolls, or providing a ride sharing service, it just doesn’t work; it’s the Tower of Babel.
MOBI聯盟眾望所歸
Ballinger在時任Toyota技術研發部門時，就已經開始構思此聯盟。
即使至今，Ballinger的計畫仍然是汽車業界首例。
此計畫在沒有前車之鑑可參考的情況下，已吸引了佔據汽車製造業70%的四大汽車製造商加入，並且其聯盟持續擴大中。
Context Labs 的執行長Dan Harple即是與Ballinger緊密合作的夥伴之一，他認為此聯盟的第一步，就是要建立一個足以產生網路效應的生態環境。
此計畫將吸引許多成員設置專案，其中包括建立汽車數位身分、數據追蹤、共乘計劃、移動商業網絡，以及分別針對自動駕駛和一般駕駛的數據市場等等子項目。
網路的原罪
MOBI聯盟或許將會是汽車製造產業首次實踐將「行車數據」作為一項資源的展示，此舉仰賴區塊鏈技術來穩定與管理龐雜的行車數據。
來自MIT，並為CoinDesk 撰寫專欄的Michael J. Casey認為，為行車數據綁定價值可以避免大量數據落入汽車大廠的資料庫中，也就可以有效避免致汽車大廠壟斷市場
Casey將此壟斷數據的行為稱為「網路的原罪」。
註：由於開放網路本身並無法儲存數據，因此數據往往會被企業存放於各自的中央數據庫，而企業也就此榨取數據價值。但加密網路，如區塊鏈，具有數據儲存的功能，數據價值也就此回歸公有以及個人。
行車數據的戰爭
實際上，包括Apple、Google和Amazon都視行車數據市場為下一個必爭之地。
MOBI認為區塊鏈能夠有效達到數據的去中心化，並在數據公開分享的前提下，進一步為整個社會帶來利益，其中包括緩解交通壅塞和提升行車安全等等。
Ballinger向CoinDesk透露：
大家都在追求這些數據。
Apple有他們的計畫，Amazon也計畫將Alexa裝置與汽車結合。
而Microsoft Azure和Google也都有各自的行車系統。
行車數據將是下一個大數據的戰場，它隱含了至少一萬億美元的商機。
以此趨勢，Ballinger預期將會有更多與行車數據相關的技術與策略浮現。
例如，汽車將朝自行產生數據的方向發展。
普遍通勤族每天花數小時在行車過程上，他們在此期間將使用網路，而數據化的系統能夠給予他們有效的指引，包括虛擬路徑指示。
Ballinger說：
契機來自於創造數據的價值，當數據擁有自身的價值時，它即具有自主性，而他的擁有者可以是任何人，無論是個體、車隊營運商、監控交通號誌的政府組織等等。
The opportunity here is if you can create property rights, then that data can eventually become self-sovereign and owned by whoever generates it – whether that’s an individual owner, a fleet operator, a city government perhaps operating traffic lights, whatever,
傳感數據量遽增
MOBI也正預期運用分佈式帳本技術來控管另一種數據，傳感器數據。
這類數據藉由環繞著汽車內外的多重感應端所產生；現今汽車每小時產生的數據量已達25G。
此數據量將成倍增長，未來無論自動或一般車，都具備遙感功能和LIDAR光達技術，例如光檢測或測距能力。
Ballinger認為：
隨著感應端的進步，汽車產生的數據量將會大幅增加，可以預期的是連5G網路都將無法處理如此龐大的數據量。
試想即時繪製地圖的技術若達到更加細緻的程度，我們將可以用機器人來遞送包裹至指定地址。
Ballinger補充：
不只即時地圖規劃，即時的天氣感應系統、車輛讓道作業、碳定價等等皆可以用數據規劃、統整。
若這些數據能夠運用得當，將會大幅提升道路安全。
自動駕駛尚需時日
雖然目前Google和特斯拉是自動駕駛車數據匯集的先驅，Ballinger認為要達成真正安全且有效的自動駕駛技術尚需時日。
自動駕駛車需要掌握所有現實生活中可能發生的情況，包括穿越充滿交通號誌的都市以及在惡劣氣候中於高速公路上進行導航。
區塊鏈技術在此能夠派上用場。
Ballinger還在Toyota時即已參與BigChainDB的概念驗證項目。
BigChainDB當時運用區塊鏈技術分享行車數據，並將收集來的信息運用於機器學習上。
Ballinger斷言分享行車數據是唯一能確保自駕車安全性的方法：
目前尚未有一間汽車業者是接近此數據量的，此數據量之龐大甚至在近期內都無法達成。
然而行車數據確實不斷在產生，但是目前卻沒有人分享這些數據，因此也導致自駕車安全性問題一直未獲解決。
MOBI目前宣佈參與此計畫的成員包括：BMW, Bosch, Ford, General Motors, Groupe Renault, ZF, Accenture, Context Labs, IBM,ConsenSys, Hyperledger, Trusted IoT Alliance, Aioi Nissay Dowa Insurance Services USA,Beyond Protocol,Blockchain at Berkeley,BigChainDB,Chronicled, Crypto Valley Association, Dashride, Deon Digital AG,DOVU,Fetch.ai,FOAM,IOTA Foundation, MotionWerk, Luxoft, NuCypher, Ocean Protocol, Outlier Ventures,Shift, ShareRing, VeChain ,Xain
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