隨著人工智慧（AI）話題在近期引爆，已經有不少利用 AI 技術應用在各行各業的案例，加密貨幣交易所龍頭幣安在近期發表了一份關於加密貨幣產業與 AI 為主題的報告，標題為「AI與加密貨幣：探索應用案例與可能性」。
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自 OpenAI 推出後便風靡全球的人工智慧聊天機器人 ChatGPT，引起全球各行各業探索 AI 技術與自身產業結合的可能性，作為全球加密貨幣交易所龍頭的幣安，在近期發表了一份標題為「AI與加密貨幣：探索應用案例與可能性」的研究報告，內容圍繞在加密貨幣領域中的三大方向，去中心化金融 DeFi、非同質化代幣 NFTs、去中心化自治組織 DAOs。
AI x Crypto 的利弊分析
在這份研究報告中，幣安研究團隊說明了其實這兩種領域都是早期階段，需要更多的探索或者實例去應證才能順利得促進整合，在引入 AI 的加密貨幣產業，目前可以看到三種正面影響：
- 提高效率：AI 可以幫助自動化 web3 應用程式中的多個環節（ex：自動交易、智能合約審核、風險監控、數據分析），提高效率和生產力。
- 更好的分析和見解：分析可用的大量鏈上和鏈下數據通常很耗時。 AI 可以幫助補充大數據分析過程，它可以檢測和過濾不需要的數據（ex：假交易量）以提高準確性。
- 加強風險管理過程：從補充智能合約審計到自動化交易中的風險監測過程，AI 可以幫助判斷風險級別並改善風險管理過程。
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對於在引入 AI 的過程中，加密貨幣產業可能會面臨到四種挑戰：
- 有限的使用率：AI 專注的加密貨幣應用程式目前還是只被一小部分用戶使用。
- 實用性與概念證明：雖然許多項目正努力尋求整合 AI，但可能多數項目還處在概念證明階段。真正能夠打入市場的可用產品才是採用和增長的關鍵。
- 關注數據隱私：由於依賴大量數據，數據隱私是一個值得關注的領域，尤其是關於數據的使用和安全性。
- 技術挑戰：整合 AI 和區塊鏈技術可能需要項目團隊具備兩種技術的專業知識，這是一個技術門檻。
AI 與智能合約審計
值得一提的是，近期因為發生了剛完成智能合約審計的協議就立刻遭駭 180 萬美元的事件 ，引起了加密貨幣市場對審計公司的質疑，而目前的發展中，研究報告指出像 ChatGPT 提供的 AI 工具是確實可以幫助指出常見的錯誤，並補充安全審核過程。然而，幣安研究團隊還是認為以專家進行人工審查最為關鍵。
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報告舉例如：去中心化博弈平台 ZKasino 在合約預審階段中使用了 ChatGPT，同時又委託區塊鏈安全公司 CertiK 一邊進行全面審核，ChatGPT 證明了它對於幾個常見安全問題的辨別，但它未能識別出 CertiK 指出的某些嚴重安全問題。
