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Home AI

DeepX完成8000萬美元融資,如何改寫邊緣 AI 應用遊戲規則?

元宇宙之心 by 元宇宙之心
2024-05-16
in AI
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DeepX完成8000萬美元融資,如何改寫邊緣 AI 應用遊戲規則?
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AI 晶片領域的新創公司 DeepX 10 日宣佈其在 C 輪融資中籌集了 8000 萬美元,目前估值 5 億美元左右;成為市場近期關注焦點。
(前情提要:美國警告NVIDIA:切勿為賺錢賣中國 AI 晶片,將成重大國安威脅)
(背景補充:蘋果傳聯手台積電自研「AI晶片」,力圖改變 Nvidia 算力壟斷地位 )

本文目錄

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  • 01. 1 分鐘專案速覽
  • 02. 樹立全球 AI 晶片標準
  • 03. 邊緣 AI 晶片再升級
    • 高效能與低功耗的完美結合
  • 04. 晶片行業 「AI 化」
    • 新創企業迅速佈局 AI 晶片產品
    • DeepX 推動 AI 晶片商業化落地

 

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V 神:GPT-4已通過圖靈測試,研究顯示人類有56%機率誤認GPT-4為人類

Google強打OpenAI:Gemini Live和GPT-4o誰能更勝一籌?

本週,OpenAI 釋出其新款 AI 模型 GPT-4o,這款模型是 AI 互動領域的一個重大突破。GPT-4o 不僅支援即時音訊、影象、文字的無延遲互動,而且在多模態能力、使用成本、生成速率等方面較 GPT-4 Turbo 有了顯著優化。

這些令人矚目的技術進步離不開背後的算力、晶片技術的支援。在 AI 的發展過程中,算力技術與演算法模型是其中的核心關鍵,眾多晶片領域的公司也逐漸嶄露頭角。

比較出彩的莫過於 AI 晶片公司 DeepX,該公司在新一輪融資中斬獲 1100 億韓元(約合 8000 萬美元),估值已超 7000 億韓元(約合 5.29 億美元)。

01. 1 分鐘專案速覽

1. 專案名稱:DeepX

2. 成立時間:2018 年

3. 產品簡介:

DeepX 的產品主要包括四款 AI 晶片:DX-V1、DX-V2、DX-M1 和 DX-H1。

4. 創辦人團隊:

Lokwon Kim:DeepX 的執行長

5. 融資情況:

5 月 10 日,DeepX 宣佈其在 C 輪融資中籌集了 8000 萬美元,目前估值 5 億美元左右;
此前曾獲 Skylake Equity Partners 4500 萬美元、Timefolio Asset Management 2200 萬美元投資,投資時間未披露;
DeepX 目前在與另一家投資者進行最後談判,有望在下個月之前獲得約 2200 萬美元投資。

02. 樹立全球 AI 晶片標準

DeepX 是韓國的一家 AI 晶片新創公司,為電子裝置中的各種 AI 應用製造硬體和軟體,由執行長 Lokwon Kim 創立於 2018 年。

公司成立於一個 「AI 技術像電力和 Wi-Fi 一樣無處不在」 的時代,致力於開發高效能 AI 晶片和計算解決方案的底層技術,以實現所有電子裝置的智慧化。

該公司目前的 AI 晶片產品線利用了 DX-GEN1 技術,覆蓋了從 2.4 TOPS 的 DX-L1 到 22 TOPS 的 DX-H1,支援 2K/4K/8K MAC 組合,以支援最新的 AI 演算法。其技術創新和產品效能已經獲得了業界的廣泛認可,並榮獲了 CES 2024 的三項創新獎,在電腦硬體、嵌入式技術和機器人技術等核心領域得到了表彰。

此外,DeepX 的首款 NPU IP,DX-GEN1,還獲得了 2023 年 Vision System Design 雜誌的創新虛擬金獎,這進一步鞏固了 DeepX 在全球機器視覺技術焦點市場中的聲譽。

在此前的採訪中,DeepX 的執行長 Lokwon Kim 表達了公司的未來願景,即在利用其核心技術佔領全球市場、樹立標準的同時,也為韓國國內晶片生態系統的增長做出重大貢獻。

03. 邊緣 AI 晶片再升級

作為全球領先的 AI 晶片製造商,DeepX 一直致力於推動 AI 技術在資料中心之外的應用,特別是在機器人製造和各類電子裝置智慧化方面。

DeepX 憑藉其超間隙源技術,徹底改變了邊緣 AI 應用格局,提供了最新 AI 演算法支援技術、GPU 級別的 AI 高精度以及全球最高效的功耗效能比。

具體來說,DeepX 的 AI 晶片基於人工神經網路模型設計,其內部處理單元模擬了生物神經元的工作機制。每個處理單元都能獨立進行複雜的數學運算,如權重乘以輸入訊號並累加,形成神經元的啟用輸出。同時,啟用函式決定了訊號如何轉化為有意義的結果,這是 AI 晶片中不可或缺的一部分。

與此同時,DeepX 的 AI 晶片在硬體架構上進行了獨特的設計,以滿足不同 AI 應用的需求。例如,DX-V1 和 DX-V2 兩款晶片,分別針對視覺系統和自動駕駛、機器人視覺等需要處理 3D 感測器的應用進行了優化。

DX-M1 則支援多通道視訊的即時人工智慧計算處理,適用於需要處理大量視訊資料的場景。而 DX-H1 則是一款人工智慧推理型解決方案,專為伺服器和資料中心設計,能夠最大限度地提高效能、功率和價效比。

高效能與低功耗的完美結合

  • 全球最高效的功耗效能比:DeepX 採用超間隙源技術,使得 AI 晶片在保持高效能的同時,具有極低的功耗。這大大降低了 AI 裝置的執行成本,同時也減少了對環境的影響。
  • GPU 級別的 AI 高精度:DeepX 的 AI 晶片在精度上達到了 GPU 級別,能夠滿足各種複雜 AI 應用的需求。

  • 靈活的應用場景:DeepX 的 AI 晶片適用於多種應用場景,包括物理安全系統、機器視覺、智慧交通、機器人平臺和 AI 伺服器等。這使得 DeepX 的 AI 晶片能夠廣泛應用於各個領域,滿足不同客戶的需求。
  • 強大的研發實力:DeepX 作為一家擁有世界領先創新能力的 AI 晶片製造商,擁有強大的研發團隊和先進的技術支援。

04. 晶片行業 「AI 化」

「生成式 AI」 無疑是科技行業最熱門的術語。OpenAI 推出的生成式應用程式 ChatGPT 引發了市場狂潮,促使各大科技巨頭加入競爭。

延伸閱讀:黃仁勳狂言:競爭對手免費送AI晶片,輝達也無人能敵!

新創企業迅速佈局 AI 晶片產品

根據 TechNews 的一份報告,目前,NVIDIA 通過提供 AI 加速器主導市場,但這導致市場上的 AI 加速器短缺。甚至 OpenAI 也打算研發自己的晶片,以避免受到緊張的供應鏈的限制。

與老牌半導體、晶片巨頭不同,與 AI 有關的新創公司在運營方面具有一定程度的靈活性,他們能夠快速調整以應對新技術進步或市場需求。這種敏捷性使他們能夠比大型同行更快地開發創新的 AI 晶片設計並將其推向市場,而不受傳統產品的阻礙。

通過專注於特定細分市場,例如針對邊緣 AI 應用優化的晶片,或為自然語言處理和電腦視覺等特定 AI 功能設計的晶片,這些 AI 新創公司可以開發高度優化的解決方案,其效能優於更通用的產品。

這些公司還通過將先進的機器學習模型等尖端技術直接整合到晶片上進行創新,從而減少了對大量外部硬體的需求,並實現了更智慧、更自主的裝置。他們的方法通常包括開發軟體和硬體協同設計,確保 AI 晶片得到優化調整,以確保能有效執行最先進的 AI 演算法。

DeepX 推動 AI 晶片商業化落地

作為 AI 晶片領域的佼佼者,DeepX 計劃利用新一輪融資資金加速其旗艦產品線的大規模生產。該產品線由四款針對人工智慧工作負載優化的晶片組成,處理器的效能範圍從 5 到 400 TOPS。

除了提高晶片的量產外,DeepX 還將利用其新宣佈的一輪融資與合作伙伴建立分銷協議。同時,該公司正在與 120 多家產品設計公司合作,以支援其商業化工作。在晶片進入大規模生產之前,DeepX 計劃在大約 100 家早期採用者中進行測試,其中包括汽車製造商現代汽車公司和起亞公司。

未來,DeepX 計劃通過更多晶片擴大其產品組合。隨著這些處理器的不斷優化,以執行更高層次的大型語言模型。

___

參考連結:
1.https://deepx.ai/
2.https://techcrunch.com/2024/05/09/ai-chip-startup-deepx-secures-80-5m-series-c-at-a-529m-valuation/
3.https://siliconangle.com/2024/05/10/deepx-raises-80-5m-fresh-funding-mass-produce-ai-chips/

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Tags: AIDeepX晶片融資邊緣運算

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