自 2023 年掀起 AI 元年後，全球對人工智慧 AI 晶片需求不斷增加，根據金融時報報導，OpenAI 執行長 Sam Altman 正在尋找台積電、中東有力投資者討論成立一家晶片企業，自製晶片。
（前情提要：NVIDIA危機！微軟、OpenAI、Google..大模型公司「自產」AI運算晶片）
（背景補充：解決AI晶片危機！OpenAI有意自研晶片，正評估潛在收購公司 ）
隨著人工智慧巨頭 OpenAI 對晶片需求不斷增加，並有意降低對輝達（Nvidia）的依賴，據金融時報報導，其執行長 Sam Altman 正與台積電、中東有力投資者討論成立一家新的晶片合資企業。
中東有力投資者成靠山
消息人士指出，隨著 AI 技術的飛速發展與普及化，晶片需求日益增長，Sam Altman 對此表示擔憂，他認為若大規模部署 AI 技術，可能會導致晶片供應不足，因此有必要及時行動並建立一個全面的供應鏈網路。他認為，只有透過提前規劃和建設，才能確保到本世紀末時，能夠滿足全球對 AI 晶片的需求。
根據直接了解談判情況的人士透露，Sam Altman 已經與中東地區一些富有的投資者進行了談話，其中包含阿布扎比最富有和最有影響力的人物之一，Tahnoon。據了解 Tahnoon 管理著 8,000 億美元資金的阿布達比投資局、阿布達比控股公司（ADQ），而他帶領的 AI 公司 G42，已經與 OpenAI 和微軟建立夥伴關係。
攜手台積電自製晶片？
報導稱，Sam Altman 還在與台灣晶片製造商台積電洽談合作製造晶片的事宜，並且三星電子、Intel，也可能是其合作夥伴，但是晶片各大巨頭目前都尚未做出回應。
自去年被解職後，Sam Altman 其心血所向一直是投資於高階晶片製造業，然而，關於他為這一新興事業究竟需要籌集多少資金，外界至今仍存有疑問。
Sam Altman 計劃是建立一座採用最先進技術的晶圓廠，但這一宏偉目標背後的成本不容小覷。專家估計，即便僅是打造設計與開發晶片的一座工廠，所需基礎投資就可能高達數百億美元。
目前 Nvidia 的圖形處理單元 GPU，已成為人工智慧革命的樑柱，所有大型語言模型的開發商，對於 GPU 的競爭非常激烈，在完成語言模型迭代的同時，OpenAI 是否真的能夠獨立製造晶片與 1.5 兆美元市值的 Nvidia 競爭，值得市場後續關注。
