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Home 加密貨幣市場

滿坑滿谷的Defi》Uniswap上架的2.7萬種代幣中,97.7%屬 Rug Pull 詐騙項目

luc: by luc:
2022-11-02
in 加密貨幣市場, 安全, 數據報告, 犯罪
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滿坑滿谷的Defi》Uniswap上架的2.7萬種代幣中,97.7%屬 Rug Pull 詐騙項目
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加密貨幣投資者聞之色變的 Rug pull 竟比大部分人想得更猖狂?西班牙一份研究報告指出,在 2021 年間 Uniswap V2 上架近 2.7 萬種的代幣中,有 97.7% 是屬 Rug pulls。
(背景補充:NFT迷因》「創辦人死了」登上社群Rug pull最哭理由;同名NFT瞬攀OpenSea熱門榜二 )
(背景補充:Rug pull 套路拆解:近2萬個項目跑路,詐騙者最終在DeFi套現 )

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  • 97.7% 痛心比例為 Rug 代幣
  • 去中心化的代價
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發行加密貨幣十分容易,任何人只需少許資金就能「複製」其他代幣的智能合約,將其上線主網,隨後傳遞給別人或釋出至交易市場,這種便利性也構成了詐騙者的天堂,交易者的夢靨——拉地毯(Rug pull),萬惡的捲款跑路時有耳傳;區塊鏈上頻繁的詐欺行為甚至成了學術研究的新領域,近日被社群大量討論的一項新研究顯示,去中心化交易所 Uniswap 上首發的代幣,有 97.7% 被查證是 Rug pulls。

97.7% 痛心比例為 Rug 代幣

這份研究報告名為《別地毯攻擊我:零維度詐騙偵查》(DO NOT RUG ON ME: ZERO-DIMENSIONAL SCAM DETECTION)是由西班牙龐培法布拉大學研究者 Bruno Mazorra 、Vanesa Daza 與巴塞隆納大學的Victor Adan 三人合作研究。研究人員使用 Infura 節點存檔和 Etherscan API 收集 2020 年 4 月 5 日至 2021 年 9 月 3 日期間 Uniswap V2 上列出的所有代幣的交易數據。

圖源:DO NOT RUG ON ME: ZERO-DIMENSIONAL SCAM DETECTION

報告方法論採用機器學習演算法來分析交易數據,再加上手動分析,報告內稱這種方式不但能辨識已捲款跑路的代幣種類,更能預測尚未 Rug pull 的可疑代幣,準確率達到 99%;而報告結論令人相當心寒,在分析相近 2.7 萬個在 Uniswap 上架的代幣中,僅有 631 個屬於「非惡意的」,也就是有 97.7% 的上架代幣已構成 Rug pull 或是相當可疑。

去中心化的代價

這份報告的共同草稿被 Factory DAO 創辦人 Nike Almond 公開後,引起許多加密投資者留言回應這詐騙橫行的殘酷現象;法國數位投行 L’Adan 的 DeFi 委員會副主席 Mark Zeller 忍不住指出,詐騙者甚至能用超低的資本開設公司來取信受害人,但這些公司在活躍的網路世界裡可能會成長成獨角獸:

很久以前,我的國家修法通過僅需 1 歐元的超低資本就能開公司,人們評論「白痴和詐騙家都會開公司,這是個壞主意!」他們說的是真的,但是另一個真相是,有些 1 歐元開的公司現在已經變成了獨角獸。網路讓所有事物爆炸成長。

詐騙與真正的好產品同時發光發熱,也許這就是去中心化的代價。

不同意見

既然是做研究,某些網友指出了這份研究報告的問題,例如以色列投資公司 Stealthy new venture  創辦人 Maya Zehavi 認為這份報告的方法論是錯誤的,研究人員並沒有考慮在 2.7 萬個 Uniswap 上架的代幣中的流動性或交易量,「這像說 Twitter 上 97% 帳號都是假的,但過去一年這些帳號都沒有活動過。」

此外,DeFi Pulse 的聯合創始人 Scott Lewis 也留言指出,報告內指出的代幣很大部份是屬於「釣魚性質的」,一個詐騙者很輕鬆就能發行數千種代幣,而 Rug pull 性質上屬於「出場詐騙」,兩者不能混為一談。

2021 年北京郵電大學的研究團隊也曾對 Uniswap V2 上的代幣做了 Rug pull 研究,因機器學習演算法不同,該份報告指出約有 50% 的代幣是詐騙性質。

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Tags: Rug PullUniswap捲款數據研究跑路

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