基於公鏈 Solana 的去中心化算力網路 Io.net 不僅試圖緩解當前的資源短缺問題，而且支援 AI 技術的持續發展，本文將為讀者帶來對該專案的全面解讀。本文源自作者 0xGreythorn 所著文章，由 PANews 編譯、整理及撰稿。
（前情提要：評論》為何AI+DePIN，將是這一輪牛市主升浪？ ）
（背景補充：萬字研報：DePIN 敘事潛力和挑戰、版圖和行業案例全解析 ）
在數位化時代，計算能力成為技術進步的關鍵，它定義了電腦通過其記憶體、處理器速度和處理器數量執行操作的能力。這種能力決定了裝置執行任務的效率以及其處理多個程式的能力，從而影響效能和成本。隨著人工智慧（AI）和深度學習模型的興起，對 GPU 等加速計算能力的需求激增，導致了全球範圍內的短缺。
中央處理單元（CPU），通常被認為是電腦的 「大腦」，以及圖形處理單元（GPU），對決定裝置的計算能力起著至關重要的作用。更強大的 CPU 能夠每秒處理更多的操作，而 GPU 則通過更高效地處理並行任務來提升 CPU 的計算能力。
應對這種日益增長的需求， Io.net 提出了一個創新解決方案：通過利用資料中心、加密貨幣礦場和消費者 GPU 中未充分利用的資源，構建全球最大的 AI 計算雲。該策略承諾以利用傳統方式的一小部分成本，提供幾乎無限的計算能力，解決了計算資源需求快速增長與有限供應之間的關鍵缺口。Io.net 的方法不僅試圖緩解當前的資源短缺問題，而且支援 AI 技術的持續發展，保證數位化能力的不斷前進。
專案概覽
Io.net 致力於通過其專為機器學習設計的去中心化 GPU 網路，革新雲端計算領域。通過建立全球最大的 AI 計算雲，Io.net 提供了可擴展套件、易於訪問且成本效益高的計算能力，挑戰傳統雲服務的侷限性。通過與 Filecoin 和 Render 等實體的合作，以及即將推出的 IO 代幣，Io.net 使 AI/ML 工程師能夠輕鬆地在廣闊的 GPU 網路中擴展套件其專案。
該平臺支援批量推理、並行訓練和強化學習等關鍵 AI 開發任務，並針對 Python 工作負荷的問題進行了優化。隨著 IO 代幣的引入，Io.net 正向著全面營運的、成本效益高的去中心化網路邁進。利用 DePIN 技術，它能夠滿足廣泛的依賴 GPU 的應用程式需求，提供一個靈活、使用者可控的計算環境。Io.net 正在為去中心化雲端計算設定新標準，引領該領域的創新浪潮。
Io.net 特性
IO Cloud
IO Cloud 旨在簡化去中心化 GPU 叢集的部署和管理工作，為機器學習工程師和開發人員提供一個可擴展套件且靈活的 GPU 資源訪問平臺，無需大量硬體投資。該平臺提供與傳統雲服務相似的體驗，但增加了去中心化網路的優勢。
亮點：
- 可擴展套件性與成本效益：致力於成為最具成本效率的 GPU 雲平臺，預計可將 AI/ML 專案成本降低至 90%。
- 與 IO SDK 整合：通過無縫整合提升 AI 專案的效能，構建一個統一的高效能環境。
- 全球覆蓋：採用類似於 CDN 的方式，全球分佈 GPU 資源，優化機器學習服務和推理。
- 支援 RAY 框架：採用 RAY 分散式計算框架，用於可擴展套件的 Python 應用開發。
- 獨家功能：提供對 OpenAI ChatGPT 外掛的私有訪問，簡化訓練叢集的部署。
- 加密挖礦創新：旨在通過支援 ML 和 AI 生態系統，為加密挖礦行業帶來革命性創新。
IO Worker
IO Worker 專為優化使用者在 WebApp 中的供應操作而設計，包括使用者帳戶管理、即時活動監控、溫度和功耗追蹤、安裝支援、錢包管理、安全性評估和盈利能力分析等功能。它通過彌合 AI 處理能力需求與未利用計算資源供應之間的差距，促進了更加經濟高效和順暢的 AI 學習過程。
亮點包括：
- 工作者主頁：提供用於即時監控連線裝置的儀表板，支援刪除和重新命名裝置等功能。
- 裝置詳情頁：顯示裝置的全面分析，包括流量、連線狀態和作業歷史。
- 收益與獎勵頁面：追蹤收益和作業歷史，交易詳情可在 SOLSCAN 上查詢。
- 新增裝置頁面：簡化了裝置連線流程，支援快速輕鬆地整合新裝置。Io.net 架構與技術解析。
IO 瀏覽器
IO 瀏覽器被設計為一個全面的平臺，旨在為使用者提供深入的洞察，瞭解 io.net 網路的運作情況，類似於區塊鏈瀏覽器為區塊鏈交易提供透明度。其主要目標是使使用者能夠監控、分析並理解 GPU 雲的詳細資訊，確保對網路活動、統計資料和交易擁有完整的可視性，同時保護敏感資訊的隱私。
亮點包括：
- 瀏覽器首頁：提供供應量、經過驗證的供應商、活躍硬體數量和即時市場定價的洞察。
- Clusters 叢集頁面：展示網路中部署的叢集的公開資訊，以及即時指標和預訂詳情。
- 裝置頁面：顯示連線到網路的裝置的公開細節，提供即時資料和交易追蹤。
- 即時 Clusters 監控：提供 Clusters 狀態、健康和效能的即時洞察，確保使用者獲取最新資訊。
Io.net 的架構與技術
IO-SDK：核心技術引擎
作為 Ray 的一個分支，IO-SDK 構成了 IO.NET 功能的基石，它支援任務並行執行及處理多語言環境，與主流機器學習（ML）框架的高度相容性使 IO.NET 能夠靈活高效地滿足多樣化的計算需求。此技術配置，輔以一整套精細定義的技術體系，確保 IO.NET 平臺既能滿足當前需求，又具備未來發展的適應能力。
基於此，Io.net 採用多層架構設計，具體包括：
- 使用者介面層：為使用者提供視覺前端介面，包括公共網站、客戶區域及 GPU 供應商區域，旨在提供直觀且友好的使用者體驗。
- 安全層：確保系統的完整性與安全，融合了網路防護、使用者認證及活動日誌記錄等機制。
- API 層：作為網站、供應商及內部管理的通訊樞紐，便於資料交換和各類操作的執行。
- 後端層：構成系統核心，負責處理叢集 / GPU 管理、客戶互動及自動擴展套件等運營任務。
- 資料庫層：負責資料的儲存和管理，主儲存負責結構化資料，而快取則用於臨時資料的處理。
- 任務層：管理非同步通訊和任務執行，保證資料處理和流轉的高效性。
- 基礎設施層：構成系統基礎，包含 GPU 資源池、編排工具及執行 / ML 任務處理，配備了強大的監控解決方案。
IO 隧道技術（IO Tunnels）
IO Tunnels 通過建立從客戶端至遠端伺服器的安全連線，使工程師能夠繞過防火牆和 NAT，無需複雜配置即可實現遠端訪問。
工作流程：IO 工作者先與中間伺服器（即 io.net 伺服器）建立連線。隨後，io.net 伺服器監聽來自 IO 工作者和工程師機器的連線請求，通過逆向隧道技術實現資料交換。
在 io.net 中的應用：
通過 io.net 伺服器，工程師可以簡便地連線到 IO 工作者，無需面對網路配置的挑戰，實現遠端訪問和管理。
優勢：
- 訪問便捷性：直接連線 IO 工作者，消除網路障礙。
- 安全性：確保通訊安全，保護資料隱私。
- 可擴展套件性與靈活性：能夠高效管理不同環境下的多個 IO 工作者。
IO 網路（IO Network）
IO 網路 利用網狀 VPN 架構，為 antMiner 節點之間提供超低延遲通訊。
網狀 VPN 網路特點：
- 去中心化連線：相較於傳統的中心 – 輻射模型，網狀 VPN 實現節點間直連，多路徑資料傳輸增強了冗餘性、容錯能力和負載分配。
- 優勢：對節點故障具有較強的抵抗力，可擴展套件性好，降低延遲，優化流量分配。
對 io.net 的好處：
- 直連降低通訊延遲，提升應用效能。
- 無單點故障，保障網路即使在單個節點故障時也能持續運作。
- 通過加大資料追蹤和分析的難度，增強使用者隱私保護。
- 新節點加入簡便，不影響網路效能。
- 實現節點間的資源共享和高效處理。
代幣經濟學概述
$IO 幣預計於 2024 年第二季度作為 io.net 的原生加密貨幣及協議代幣釋出，目標是服務於 IO 生態系統中的 AI 初創企業、開發者及 GPU 供應商，提供一系列功能，旨在簡化支付流程、獎勵貢獻以及促進計算任務的高效交易。
對 AI 初創企業和開發者：
- 叢集支付：IO 幣簡化叢集部署和計算任務的支付過程。
- 模型推理閘道器：每次模型推理需通過 IO 幣進行微額交易。
- IOSD 積分：一種與美元掛鉤的實用代幣，通過燃燒 IO 幣產生，用於網路交易費用。
對供應商：
GPU 獎勵：為 GPU 貢獻提供獎勵，包括出租時間的支付及利用空閒時間進行網路上託管模型推理的激勵。
Io.net 採用 IO 及與美元掛鉤的 IOSD 雙代幣系統，確保交易成本穩定。IOSD 的生成通過燃燒 IO 幣完成，該過程通過淨排放控制，保持供應平衡。
代幣經濟與治理：
- 燃燒與鑄幣經濟學：通過燃燒 $IO 產生 $IOSD，保持 $IO 的月度靜態供應，根據網路使用情況進行調整。
- 淨排放機制：調整基於 IOSD 燃燒的 IO 幣的鑄造量，使協議能夠持續提供 $IO 獎勵。
- 治理機制：$IO 幣扮演著治理代幣的角色，持幣者通過質押影響網路的重要決策，涵蓋費率設定和新功能的引入等方面。
目標及設計原則概述：
- io.net 旨在聯接全球的 GPU 資源，支援人工智慧（AI）與機器學習（ML）的計算任務，通過原生資產激勵機制推動網路的增長及均衡發展。
- 向 GPU 供應商分發獎勵，並為 AI 工程師在網路上的持續活躍提供忠誠度積分。
- 允許代幣持有者就網路關鍵決策進行投票，推進去中心化治理結構的實施。
- 使 IO 幣持有者能夠向節點營運商或使用者質押投資，從而獲得其獎勵分成。
- 網路初始階段將徵收 5% 的費率，該費用用於 IO 幣的銷燬活動或提供美元激勵，旨在促進網路的擴展套件和增強使用者的參與度。
競品分析
在 Web3 領域，眾多計算的應用市場競相湧現，其中顯著的有 Akash 、 Render 、 Nosana , Clore.ai ,、Inferx、Aioz、 Fluence Labs 及 GPU.NET 等。儘管市場競爭激烈，Io.net 憑藉其在 A 輪融資中從 Hack VC、Solana Labs 及加密貨幣交易平臺 OKX 等明星機構 募集 的 3,000 萬美元資金，迅速贏得了業界的高度關注，目前估值已達到 10 億美元。
在 DePIN 領域，Io.net 以其領先的叢集技術脫穎而出。該創新功能允許 Io.net 將多臺電腦聯合成一個強大的超級電腦，目前是 唯一 能在大規模上構建去中心化叢集的服務，為複雜 AI 解決方案的開發提供了關鍵優勢。
2023 年，Io.net 在亞洲發明獎（Inventions Asia Awards）上獲得了重要認可，從 110 多個亞洲專案中脫穎而出。自 2024 年初以來，Io.net 顯示了 顯著的增長和參與度，等待名單超過 10 萬 GPU，提供了超過 14,000 小時的計算服務，網路註冊了超過 20,000 個 GPU，並成功搭建了 650 多個叢集。
值得注意的是，Io.net 和 Akash 等平臺雖都致力於用去中心化方式改革傳統雲端計算，但它們各自專注於不同的行業細分市場。Akash 網路提供一個廣泛的雲資源市場，採用容器技術，而 Io.net 專注於提供 AI 和機器學習所需的高效能 GPU 計算服務，並具有獨特的叢集功能。
此外，Render Network Foundation 承諾，將從其總計 1.14M RNDR 中撥出 300K RNDR 給新的 GPU 節點營運商，Io.net 作為首個合作伙伴。
看漲基礎因素
- Io.net 已與 Render 網路和 Solana 建立強有力的合作伙伴關係，後者因其高吞吐量和低費用被選為 DePIN 專案的理想選擇，這一點在 Messari 2024 年報告中得到了體現。它還與 Filecoin 合作，為去中心化儲存提供商開闢了新的收益途徑，同時增強了 AI 應用。在此次合作之前，Io.net 已經從 1500 名 Filecoin 成員那裡獲得了硬體捐贈。
- 團隊成員包括哈佛校友、Filecoin 專案諮詢公司的共同創辦人 Angela Yi，以及擁有超過 20 年風險資本和執行職位經驗的營運長 Tory Green。
- Io.net 有望在 DePIN 領域成為重要力量，被認為是第一季度最受期待的專案啟動之一。
- 它是唯一能夠將來自各地的 GPU 資源聚合為統一的分散式叢集，為使用者提供即時訪問服務的專案。
- 隨著計算資源的價值日益增加，Io.net 旨在降低租賃 GPU/CPU 能力的成本，這對於 AI 和 ML 的規模化至關重要。計算能力需求的增長速度超過了供應的增長速度，顯示出需求與供應之間日益擴大的差距。
- 預計到 2030 年，尤其是模型訓練所需的計算資源需求將成為巨大的市場，可能佔美國 GDP 的 1%。
看跌基礎因素
- 去中心化計算市場競爭日益激烈，已有如 Akash Network 等成熟專案和新興專案不斷進入市場。激烈的競爭可能影響 Io.net 留住使用者的能力。
- 在大規模建立和管理去中心化叢集上存在顯著的技術挑戰。
- 儘管對去中心化計算解決方案的興趣持續增長，但其廣泛採用仍處於初期階段。AI 創業公司、開發者和 GPU 供應商的採用速度低於預期可能會限制增長。
- 加密貨幣和去中心化網路的法律變化風險以及使用 $IOSD 穩定幣可能引起監管機構的關注。
- 涉及 $IO 和 $IOSD 的雙代幣系統對使用者來說可能過於複雜。
結束語
io.net 正準備在充滿潛力的 AI 計算市場中大放異彩，其背後不僅有技術熟練的團隊，還有 Multicoin Capital、Solana Ventures、OKX Ventures、Aptos Labs、Delphi Digital 等知名實體的強力支援。鑑於當前情況及其即將到來的代幣發行，我們認為這是一個值得密切關注的專案，但始終提醒投資者謹慎行事。
