本文將聚焦於該領域內暫未發幣的項目，以尋找早期的 Alpha。
（前情提要：挖礦下一步：去中心化算力的現狀與展望，有哪些潛力項目？ ）
（背景補充：AI加上Web3，必定成為牛市熱點？先鎖定具體趨勢和機會 ）
AI 已經成為了當今科技圈的主線，AI 與加密貨幣的融合更是成為資本追逐的焦點。Autonolas（代幣 Olas），基於 AI 的預言機，過去一個月漲幅達到 559.3%，Tau（代幣 AGRS），一條專注於 AI 公鏈，有自己的邏輯程式語言，過去一個月漲幅達到驚人的 2560.0%。
這些數字不僅代表了市場的繁榮，更反應了 AI 與加密貨幣交匯點的潛在機遇，也許這一板塊會成為投資者們的新一淘金聖地。
本文將聚焦於該領域內暫未發幣的專案，以尋找早期的 Alpha。
1.io.net：基於 Solana 的去中心化 GPU 算力提供
io.net 是一個去中心化計算網路，支援在 Solana 區塊鏈上開發、執行和擴展 ML （機器學習）應用程式，利用世界上最大的 GPU 叢集，以允許機器學習工程師以相當於中心化服務成本的一小部分，來訪問分散式雲服務算力。
現有的中心化雲算力服務對於工程師們來說存在以下問題：
- 可用性有限，流行的 GPU 模型通常不可用。
- 在 GPU 硬體、位置、安全級別、延遲等方面選擇太少
- 好的 GPU 非常昂貴，專案每月很容易花費數十萬美元用於訓練和推理。
io.net 聚合來自未充分利用的資源（例如獨立資料中心、加密礦工以及 Filecoin、Render 等加密專案）的 GPU 來解決這個問題，這些資源結合在去中心化物理基礎設施網路 （DePIN） 中，使得工程師能夠訪問更多的 GPU 算力，支付更低的費用。
io.net 通過三件產品來使使用者和算力提供者參與這一過程，完善使用者的產品體驗：
IO Cloud
是部署和管理去中心化 GPU 叢集的頁面，在這裡使用者能夠訪問各種功能的中心樞紐，例如部署叢集、瀏覽 GPU Marketplace、快速監控操作和入門。
IO Cloud 也是使用者執行 AI/ML 應用程式的地方。它與 IO-SDK 無縫整合，為擴展 AI 和 Python 應用程式提供全面的解決方案。
IO Worker
為使用者提供對其計算的即時洞察，提供連線到網路的裝置的操作和鳥瞰圖，使他們能夠監控這些裝置並執行快速操作，例如刪除和重新命名裝置。除此之外，IO Worker 還能監控計算活動、即時資料顯示、溫度和功耗追蹤、安裝協助、錢包管理、安全措施和盈利計算相關的功能。
IO Explorer
提供一個瞭解網路內部運作的視窗，為使用者提供全面的統計資料和 GPU 雲各個方面的鳥瞰圖，統計資料如網路活動、重要統計資料、資料點和獎勵交易的完整可見性等。
代幣經濟
IO 是 io.net 網路的原生代幣和協議代幣。代幣的主要效用在兩個方面：
- IO 將作為 io.net 生態中的主要支付方式，比如支付 GPU 的部署費用。以及在 io.net 上部署的每個模型都必須進行一次微小的 IO 交易來進行推理。
- IO 代幣被用於 GPU 貢獻者的獎勵。
該網路在啟動時的目標是每月分配 500,000 個，採用兩年減半的計劃，IO 的最大供應量為 22,300,000 個。
預計 IO 代幣將於 2024 年第一季度推出。
2.BP-FLAC：面向 AI 的公鏈
BP-FLAC 是 「區塊鏈驅動的聯邦學習人工智慧」 的縮寫，一條生成式 AI 基礎設施公鏈。該專案旨在通過區塊鏈技術，聚合併分配 GPU 節點算力，以用於訓練 AI。
為了保護來自來自不同算力貢獻者（礦工）的資料，BP-FLAC 利用了 zk-SNARK 演算法解決 AI 訓練中的資料隱私問題，併為提供算力支援的使用者提供代幣獎勵。
延伸閱讀：科普｜zk-SNARKs是什麼？V神定調零知識證明未來十年「非常重要」
BP-FLAC 網路由包含公有鏈和私有鏈的混合區塊鏈模型組成。
其中公有鏈採用 PoC 共識機制，礦工貢獻計算能力（GPU 資源）來幫助訓練 AI 模型並獲得相應的獎勵。
私有鏈採用 PoS 共識機制，質押節點驗證交易，並參與保護網路以獲取質押獎勵，投入的代幣越多，獲得的獎勵就越多。
延伸閱讀：企業該選擇哪種鏈？ —— 公有鏈 vs. 私有鏈 vs. 聯盟鏈
PoC（Proof of Certificate）即證書證明，礦工在提供 GPU 資源後，他們將獲得證書作為其貢獻的證明 ，這些證書構成了 BP-FLAC 上代幣獎勵分配的基礎。貢獻的計算能力越多，他們獲得的獎勵就越多。
代幣經濟
WOD Coin 是 BP-FLAC 的原生代幣，用於獎勵礦工和節點以促進交易，並通過質押保護網路。總供應量上限為 5 億枚，分佈如下：
- 75%（3.75 億幣）將在 80 年內作為挖礦（PoC）和質押（PoS）的獎勵進行分配。
- 團隊成員獲得 5%（2500 萬幣），鎖定兩年，兩年後在 48 個月內線性釋放（技術 1000 萬，創始團隊 1500 萬）。
- 4%（2000 萬幣）用於私募輪。
- 6%（3000 萬幣）用於行銷運營，鎖定 6 個月。
- 10%（5000 萬幣）用於生態建設，鎖定 6 個月。
官方計劃在 2024 年中旬實現測試網到主網的激勵反射，主網啟動時獎勵早期貢獻者。
融資方面，專案在 2023 年 11 月 21 日，BP-FLAC 完成 1000 萬美元融資，Eureka Partners、Westlabs、Mybitdata Ltd。、DecentraLabs、科技巨頭亞馬遜和 NVIDIA，以及中東家族辦公室 Alkhabeer Fund 參投。
3.Gensyn：用於 AI 模型訓練的分散式計算網路
Gensyn 是一個分散式計算網路，用於訓練 AI 模型。
大規模人工智慧所需的計算十分複雜，且隨著人工智慧的不斷進步（GPT3 到 GPT4），所需的算力也越來越多。而在現實世界中，由於地緣政治等各種因素，全球算力很難得到足夠的運用且成本急劇上升，一些開發者甚至難以獲得單個 GPU，他們不得不向雲伺服器寡頭支付高昂的服務費用。
在這樣的背景下，Gensyn 應運而生。
Gensyn 的理念是通過一個全球超級叢集，將世界各地閒置的、具有機器學習能力的計算裝置（例如消費級 GPU、訂製 ASIC 和能夠訓練神經網路的 SoC 裝置）的算力聯絡到一起，從而大幅度提高機器學習的可用計算能力。
這也給曾經使用 ETH 挖礦的礦工帶來了福音。隨著 ETH 向 PoS 的轉變，許多擁有強大 GPU 的礦工獲得的收益驟減，Gensyn 協議出現有望將礦工的算力引入 AI 之中。
Gensyn 的機器學習訓練工作的每小時成本約在 0.4 美元，遠遠低於 AWS（2 美元）和 GCP（2.5 美元）等所需成本。
Gensyn 系統主要由四個參與者構成：
- 提交者：系統終端使用者，提供將要計算的任務併為完成的工作單元付費。
- 求解器（Solvers）：系統主要工作部分，執行模型訓練並生成證明以供驗證者檢查。
- 驗證者：將非確定性訓練過程連結到確定性線性計算、複製求解器證明的一部分，並將距離與預期閾值進行比較。
- 吹哨者：結果輸出的最後一道防線，檢查驗證者的工作並挑戰以期獲得累積獎金。
四個參與方相互合作，共同構建了 Gensyn 的驗證系統。
2023 年 6 月 11 日，Gensyn 完成 4300 萬美元 A 輪融資，由 a16z 領投，CoinFund、Canonical Crypto、Protocol Labs、Jsquare、Eden Block 以及其他天使投資人參投。
延伸閱讀：解讀Gensyn區塊鏈AI計算協議：a16z領投，超5000萬美元鉅額融資
4.MyShell：輕鬆創作 AI 機器人
MyShell 是一個用於建立基於 Web3 和 AI 的語音聊天機器人的平臺。使用者可以隨時選擇喜歡的角色立即開始語音聊天，並通過討論感興趣的話題，快速提高其語言能力。
無程式碼建立是 MyShell 的核心。MyShell 希望通過它們，哪怕使用者是從來沒有學過程式設計的大學生，也能輕鬆創作自己心儀的 AI 機器人。
如何做到這一切的？
MyShell 集成了兩大模型套件：LLM 和語音克隆 / TTS。
- LLM，也就是大語言模型，它是由具有許多引數的人工神經網路組成，使用自監督學習或半監督學習對大量文字進行訓練，從而可以勝任任何角色的扮演，例如 ChatGPT 。MyShell 利用 LLM 來使得使用者創造的 AI 角色更加人性化。
- TTS（文字轉語音 ）和語音克隆技術是與 AI 機器人語音交流不可或缺的一部分。文字轉語音將書面文字轉換為口語單詞，使使用者能夠以聲音方式訪問資訊；而聲音克隆複製了一個人獨特的聲音特徵，創造了個性化和真實的音訊體驗。
延伸閱讀：IOSG Ventures：LLM如何開啟區塊鏈互動新可能，點亮區塊鏈星火
這兩大套件使得 MyShell 能夠創造出各種人性化的 AI 助手。在今年的 5 月，其總使用者數已經突破 10 萬。
在 MyShell 中，主要通過以下四個途徑來創造收入：
- 使用者以法定或加密貨幣支付每月訂閱費用；
- 創作者為他們的人工智慧原生應用程式付費推廣，以獲得更多曝光度；
- 來自使用者之間交易的人工智慧內容 / 資產的版稅；
- 人工智慧開發人員購買使用者許可的資料用於模型訓練和微調。
代幣經濟
$SHELL 是項的原生代幣，可用於支付 Shell NFT 的訂閱費，以獲取對話額度和 Earn 的機會，以及用於社群治理。總供應量為 1,000,000,000。其中 40% 用於社群激勵，20% 存入生態系統 / 金庫，15% 用於私募銷售，團隊獲得 17%。
注：MyShell 目前正處於測試階段，未來代幣的效用 / 分配可能會發生變化。
在 2023 年 10 月 16 日，MyShell 以 5700 萬美元估值完成 560 萬美元種子輪融資，由 INCE Capital 領投，Hashkey Capital、Folius Ventures、SevenX Ventures、OP Crypto 等參投。
5.Kaito AI：AI 加持的加密資訊聚合平臺
Kaito 是由 AI 支援的 Web3 搜尋引擎，希望通過 AI 徹底改變加密貨幣研究和投資。
對於散戶投資者來說，獲取資訊的方法極度分散和缺乏組織，Web3 的資訊索引也沒有原生支援的搜尋引擎，很容易受到以Google為代表的傳統搜尋的限制。為了解決該痛點，Kaito 出現了。
Kaito 的搜尋引擎通過運用 Auto GPT 框架和多個 ChatGPT 後端，共同構建了一個代理網路，可以處理各種任務，包括搜尋、資訊處理、資料清洗和標註，旨在提供更高品質的 Web3 資訊服務。除此之外，Kaito 還會利用 AI 通過排名、主題挖掘、個性化、推薦、語音到文字轉錄和 AI 生成的內容來優化其搜尋引擎。
MetaSearch 是 Kaito 的主要產品。通過 MetaSearch ，使用者能夠一鍵式搜尋加密領域的所有平臺，包括： Twitter、Discord、治理論壇、Mirror、Medium 等。
通過 MetaSearch ，使用者可以獲得以下優勢：
- 在幾秒鐘內搜尋任何加密貨幣、主題或趨勢以獲得即時見解；
- 通過專為 Web3 訂製的精選 Twitter 搜尋，減少手動研究上浪費的時間；
- 通過社交訊號及早發現敘事；
- 通過 AI，使用者的任何技術文件和論文都可以即時答案。
目前，基礎版產品的定價為 129 美元，按年計算每個月花費 99 美元。
2023 年 6 月 22 日，Kaito 完成 550 萬美元 A 輪融資，估值為 8750 萬美元，Superscrypt 和 Spartan 領投。
代幣經濟
目前該專案暫無具體代幣資訊。可以密切關注其 官網 檢視最新動向
6.Aethir：解決延遲和盜版的雲遊戲平臺
Aethir 是專為遊戲和人工智慧構建的即時渲染網路，通過其提供的雲服務和渲染技術，確保遊戲玩家在任何地方、任何裝置上都能獲得超低延遲的體驗。
Aethir 雲遊戲平臺是其提供該服務的主要場所。在 Aethir 雲遊戲平臺的背後是龐大且穩定的分散式計算節點網路，允許遊戲直接在雲中執行。因此，玩家無需下載就可以在任何裝置上享受高質量、無縫的遊戲體驗。
對於遊戲開發者來說，可以使用 Aethir 快速線上部署和啟動他們的遊戲，無需經歷複雜的開發和改編過程。
在 Aethir 平臺內，「遊戲」 被視為一個集合。在這個集合中，可以建立多個 「遊戲版本」。對於 「遊戲」 集合內的每個版本，使用者都可以提交、修改或刪除遊戲改編服務。因此，Aethir 的雲平臺不僅可以讓開發者無縫地實現更新，還可以保證所有使用者的遊戲版本的同步性。
Aethir 的雲平臺還解決了遊戲界盜版盛行的難題。
在傳統遊戲中，盜版遊戲一直是遊戲界的眼中釘，但使用 Aethir 該問題便迎刃而解。這是因為遊戲是在雲伺服器上執行而不是在使用者的裝置上，使用者接觸不到任何遊戲檔案，因此它消除了幾乎所有形式的傳統遊戲盜版。
正如 Arthur Hayes 所說，Aethir 正在有意義地擴大全球增長最快（但硬體受限）市場中的遊戲和其他流媒體內容的潛在市場。隨著 Aethir 的擴張，每個人都會受益 —— 遊戲玩家、發行商和全球分佈的渲染節點運營商等。
Aethir 的受眾並不是只有 Web3 內的玩家，而是全世界各行各業的所有玩家。
2023 年 7 月 27 日，Aethir 完成 900 萬美元 Pre-A 輪融資，估值為 1.5 億美元，由 Sanctor Capital、Hashkey、Merit Circle 和 CitizenX 等投資者領投。
代幣經濟
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7.Ritual：將 AI 整合到智慧合約中的執行層
Ritual 是一個基於 AI 的主權執行層。它們的願景是，希望通過 Ritual，讓開發人員能夠構建完全透明的 DeFi、自我改進的區塊鏈、自主代理、生成內容等。
Infernet 是 Ritual 的核心套件，本質上它是一個將計算引入鏈上的輕量級庫。其主要應用是為 ML 推理工作負載提供服務。使用者可以構建和託管 ML 模型，將其部署到 Infernet 節點，並建立訂閱以使用鏈上智慧合約的推理輸出和可選的簡潔執行證明。
Infernet SDK 可用於 Web3 和 AI 功能之間的整合，例如：資料預處理和訓練、模型支援（scikit-learn、HuggingFace）、驗證（零知識證明、Optimistic 欺詐）證明、各種開源 zk 庫）、資料託管和出處等等。
通過靈活應用 Infernet SDK，開發者可以將人工智慧模型整合到使用者自己的協議、應用程式或智慧合約中。使開發者能夠使用加密方案對模型進行微調、貨幣化和推理等。
代幣經濟
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2023 年 11 月 8 日，Ritual 完成由 Archetype 領投 2500 萬美元 A 輪融資。
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