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Home 技術

zkSci:零知識證明如何結合科學研究?

深潮 by 深潮
2023-08-31
in 技術
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zkSci:零知識證明如何結合科學研究?
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zkSci 代表利用零知識證明提供解決方案,可以實現安全和保護隱私的資料共享,並在實際應用領域展現。本文源自 Samuel Akinosho 所著文章《zkSci — improving scientific research with zero knowledge proofs》,由深潮整理、編譯及撰稿。
(前情提要: zkSync半年默默賺了2000多萬美金!Layer2是如何盈利的?)
(背景補充: ZK 生態》Opside上線NCRC協議,實現Rollup原生跨鏈通訊)

本文目錄

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  • 科學研究中的零知識證明
  • 醫療資料共享
  • 安全遠端計算
  • 避免將資料傳輸給第三方的好處
  • 來源證明
  • 未完結的結論

 

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圖解多元宇宙》V神、Glen力推的Plurality是什麼?為何協作技術是人類社會進步關鍵

6 Sci-fi Gadgets in Movie We Wish Actually Existed

Tesla’s Chinese factory just delivered its first cars

「zkSci」 這個詞是我在星巴克喝咖啡寫這篇文章時想到的,我之前也寫過關於 DeSci 的文章,因為我對去中心化(區塊鏈)和科學的融合非常著迷。幾個月前,我加入了一家專注於改善零知識證明隱私的新公司,進入了零知識證明的領域,我的興趣也隨之增長,並開始探索與科學領域的潛在聯絡。在這裡,我將介紹我迄今為止的研究和發現。

科學研究中的零知識證明

在各個研究領域共享敏感資料時,隱私一直是一個重要的關注點。以下是我發現的一些實際應用領域,零知識證明提供了一個有希望的解決方案,可以實現安全和保護隱私的資料共享。

醫療資料共享

醫療研究通常涉及多個醫療機構和研究人員的合作,他們需要訪問患者資料進行分析。然而,直接共享原始醫療資料會引發隱私和保密問題。零知識證明可以通過允許研究人員共享聚合統計資料或對資料進行計算而不洩露個人患者記錄來克服這一挑戰。例如,研究人員可以驗證一種新治療方法的有效性,而無需訪問患者的個人醫療資訊,確保隱私並符合資料保護法規。

聽起來有點不切實際?讓我們深入瞭解一下這個過程:

聚合統計資料共享:研究人員可以使用零知識證明證明有關資料的聚合統計的陳述。例如,他們可以證明具有特定疾病的患者的平均年齡在某個範圍內,而不洩露任何個人的年齡。通過共享這樣的聚合統計資料,研究人員仍然可以得出有價值的見解,而不損害個人患者的隱私。

隱私保護計算:零知識證明使研究人員能夠在加密或hash資料上進行計算,而無需解密或洩露底層值。例如,研究人員可以使用加密的醫療資料計算一種新治療方法的有效性,同時完全隱藏實際的治療細節和患者的醫療記錄。

在醫學研究中利用零知識證明可以提供顯著的優勢,改善行業的可擴充套件性和合作性。零知識證明使多個機構和研究人員在大規模醫學研究合作中能夠高效和可擴充套件地共享資料。這種合作使研究人員能夠在不暴露敏感資訊或損害患者隱私的情況下訪問聚合資料。它在資料驅動的發現和個人保密之間取得了微妙的平衡,為醫學科學的變革性進展鋪平了道路,同時維護了最高的資料隱私和倫理標準。零知識證明所促進的合作環境加速了研究並促進了醫學領域的創新,確保患者隱私在整個過程中得到保護。

除了醫學研究,各種研究合作涉及共享敏感資訊,如專有演算法、智慧財產權或機密政府資料。零知識證明提供了一種強大的機制,可以驗證共享資訊的真實性或正確性,而不洩露實際內容。這種能力增強了研究專案中各方之間的合作和信任,同時不損害機密性。

安全遠端計算

安全遠端計算是科學研究的一個重要方面,需要在不暴露給第三方的情況下處理敏感資料。零知識證明(ZKPs)在以下領域中特別適用於實現安全遠端計算:

安全進行基因組分析:基因組研究需要對遺傳資料進行大規模分析,以瞭解基因與各種疾病之間的關係。然而,基因組資料非常敏感,包含有關個體基因組構成的個人資訊。使用零知識證明,研究人員可以在不將實際資料傳輸到中心化伺服器的情況下對基因組資料進行安全計算。這意味著不同的研究機構可以在不共享原始基因資料的情況下進行基因組分析的合作,確保隱私並保持資料所有權,同時推進個性化醫學和疾病治療的研究。

環境研究:環境研究通常涉及從私營公司和政府組織等各種來源收集資料。零知識證明使研究人員能夠驗證這些實體提供的資料的準確性,而不洩露專有資訊。

氣候科學和氣候模擬:氣候研究涉及複雜的模型和模擬,通常在分散式系統上執行。零知識證明可以用於驗證這些模擬的結果,而不洩露底層資料或演算法。

避免將資料傳輸給第三方的好處

通過不將實際基因組資料傳輸到中心化伺服器或第三方,零知識證明增強了資料隱私和安全性,降低了資料洩露和未經授權訪問的風險。

這保護了資料的完整性,並確保符合 HIPAA 或 GDPR 等資料保護法規。此外,零知識證明使研究機構之間的安全合作成為可能,允許參與者對其資料進行計算並僅共享計算結果的加密證明。這種合作促進了各方之間的信任和資料隱私。

此外,零知識證明還減少了基因組研究中的資料傳輸開銷,因為只需要交換計算結果的證明,而不是原始資料。這種優化簡化了合作基因組分析,並在保護敏感基因組資料的同時促進了個性化醫學和疾病治療的科學進展。總體而言,零知識證明作為一種變革性的方法,促進了安全和保護隱私的基因組研究,並增強了跨不同領域的研究合作中的信任和效率。

來源證明

來源證明是零知識證明(ZKPs)的一個關鍵應用,用於確保科學論文、研究資料、醫療記錄和其他文件的真實性和完整性。通過利用零知識證明,組織和個人可以建立資料的可驗證的來源和歷史記錄,確保在一個充斥著錯誤資訊和資料篡改的時代中的信任和可靠性。

確保科學論文、研究資料和醫療記錄的真實性:隨著線上出版的興起和數位內容的大量增加,確保科學論文、研究資料和醫療記錄的真實性和完整性變得至關重要。研究人員可以利用零知識證明生成加密證明,確認科學論文和研究資料的來源和作者。通過這樣做,他們可以證明他們的工作沒有被篡改或歪曲,增強了他們的發現的可信度和可靠性,這在資訊操縱和錯誤資訊日益增多的時代尤為重要。

未完結的結論

我堅信,zkSci 具有巨大的潛力來改善科學研究。zkSci 的力量在於其能夠確保資料的隱私和安全,使研究人員能夠合作、共享敏感資訊,並對加密資料進行計算,同時保護個人隱私和資料所有權。這種創新的方法有潛力加速各個科學領域的進展,包括基因組學、醫學研究和環境研究等。

當我繼續深入研究零知識證明的世界時,我很高興看到正在進行的研究和開發積極解決與計算開銷和可擴充套件性相關的挑戰。這讓我對更多的研究人員和機構採用 ZKP 作為隱私保護技術充滿了希望,為資料隱私和科學進步和諧共存的未來鋪平了道路。

如果你是一名開發者或企業家,對為 zkSci 做出貢獻感興趣,Mina 協議提供了實用的資源和工具,如 SnarkyJS(一種基於 TypeScript 的框架),使你能夠在沒有密碼學專業知識的情況下建立零知識應用程式。

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Tags: DeSciZKPszkScizkSync

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